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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
Data corrente: |
14/08/2019 |
Data da última atualização: |
14/08/2019 |
Tipo da produção científica: |
Publicação em Anais de Congresso |
Autoria: |
GARCIA, A. N.; PADOVAN, M. da P.; CREPALDI, M. O. S.; KATAOKA, S. Y.; MENDEZ, J. M. D.; TEBALDI, A. L. C. |
Afiliação: |
Aline Nunes Garcia, IEMA; Maria da Penha Padovan, Incaper; Maria Otávia Silva Crepaldi, IEMA; Silvia Yochie Kataoka, Ambiental Consulting; Jesus Manuel Delgado Mendez, Ambiental Consulting; André Luiz Campos Tebaldi, IEMA. |
Título: |
Monitoramento das condições do manejo do Parque Estadual de Itaunas, Espírito Santo, Brasil. |
Ano de publicação: |
2007 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE UNIDADES DE CONSERVAÇÃO, 5., 2007, Foz do Iguaçú. Anais: Trabalhos técnicos. Foz do Iguaçú, 2007. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
A partir da avaliação do manejo do Parque Estadual de Itaúnas (PEI) realizada em 2003, foi feita uma segunda avaliação desta Unidade, considerando os aspectos ambientais, sociais, econômico-financeiros e institucionais, caracterizando o início do processo de monitoramento das condições de manejo. A análise comparativa dos resultados das avaliações realizadas permitiu não somente identificar os avanços e as limitações do manejo ao longo dos últimos três anos, mas também definir as medidas necessárias à melhoria do desempenho do Parque. A partir de tal análise constatou-se que nos âmbitos social, econômico-financeiro e institucional houve uma melhoria na qualidade das condições do manejo, em relação à avaliação anterior, ao contrário do que se observou na análise do âmbito ambiental, onde houve perda de qualidade e comprometimento dos objetivos de conservação da Unidade. Uma análise geral dos dados avaliados evidenciou que a falta de regularização fundiária é um dos aspectos mais críticos do PEI, com reflexos para as demais condições de manejo.
From the management evaluation of the Parque Estadual de Itaúnas (PEI) made in 2003, a second evaluation was made of this protected area considering the environmental, social, economic and institutional aspects, characterizing the beginning of the process of monitoring management conditions. Comparative analysis of the results of the evaluations allowed not only the identification of improvements and limitations of the management along the last three years, but also the definition of the measures necessary to improve the performance of the Parque. The analysis showed that in social, economic and institutional aspects there was improvement in the management conditions compared to the previous evaluation, but not in the environmental aspect, in which there was lost of quality and of the conservation objectives. A general analysis of the results of the evaluation made clear that the absence of land tenure is one of the most critical aspects of the PEI, with reflexes in the other conditions of management. MenosA partir da avaliação do manejo do Parque Estadual de Itaúnas (PEI) realizada em 2003, foi feita uma segunda avaliação desta Unidade, considerando os aspectos ambientais, sociais, econômico-financeiros e institucionais, caracterizando o início do processo de monitoramento das condições de manejo. A análise comparativa dos resultados das avaliações realizadas permitiu não somente identificar os avanços e as limitações do manejo ao longo dos últimos três anos, mas também definir as medidas necessárias à melhoria do desempenho do Parque. A partir de tal análise constatou-se que nos âmbitos social, econômico-financeiro e institucional houve uma melhoria na qualidade das condições do manejo, em relação à avaliação anterior, ao contrário do que se observou na análise do âmbito ambiental, onde houve perda de qualidade e comprometimento dos objetivos de conservação da Unidade. Uma análise geral dos dados avaliados evidenciou que a falta de regularização fundiária é um dos aspectos mais críticos do PEI, com reflexos para as demais condições de manejo.
From the management evaluation of the Parque Estadual de Itaúnas (PEI) made in 2003, a second evaluation was made of this protected area considering the environmental, social, economic and institutional aspects, characterizing the beginning of the process of monitoring management conditions. Comparative analysis of the results of the evaluations allowed not only the identification of improvements and limitations of the management along... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Espírito Santo (Estado); Instituto de Pesquisas da Mata Atlântica; IPEMA; Manejo; Parque Estadual de Itaúnas (PEI); Projeto Corredores Ecológicos; Unidades de Conservação. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/123456789/3723/1/MonitoramentoPEItaunas-paginas-2-13.pdf
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Marc: |
LEADER 03023nam a2200253 a 4500 001 1021579 005 2019-08-14 008 2007 bl uuuu u01u1 u #d 100 1 $aGARCIA, A. N. 245 $aMonitoramento das condições do manejo do Parque Estadual de Itaunas, Espírito Santo, Brasil.$h[electronic resource] 260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE UNIDADES DE CONSERVAÇÃO, 5., 2007, Foz do Iguaçú. Anais: Trabalhos técnicos. Foz do Iguaçú$c2007 520 $aA partir da avaliação do manejo do Parque Estadual de Itaúnas (PEI) realizada em 2003, foi feita uma segunda avaliação desta Unidade, considerando os aspectos ambientais, sociais, econômico-financeiros e institucionais, caracterizando o início do processo de monitoramento das condições de manejo. A análise comparativa dos resultados das avaliações realizadas permitiu não somente identificar os avanços e as limitações do manejo ao longo dos últimos três anos, mas também definir as medidas necessárias à melhoria do desempenho do Parque. A partir de tal análise constatou-se que nos âmbitos social, econômico-financeiro e institucional houve uma melhoria na qualidade das condições do manejo, em relação à avaliação anterior, ao contrário do que se observou na análise do âmbito ambiental, onde houve perda de qualidade e comprometimento dos objetivos de conservação da Unidade. Uma análise geral dos dados avaliados evidenciou que a falta de regularização fundiária é um dos aspectos mais críticos do PEI, com reflexos para as demais condições de manejo. From the management evaluation of the Parque Estadual de Itaúnas (PEI) made in 2003, a second evaluation was made of this protected area considering the environmental, social, economic and institutional aspects, characterizing the beginning of the process of monitoring management conditions. Comparative analysis of the results of the evaluations allowed not only the identification of improvements and limitations of the management along the last three years, but also the definition of the measures necessary to improve the performance of the Parque. The analysis showed that in social, economic and institutional aspects there was improvement in the management conditions compared to the previous evaluation, but not in the environmental aspect, in which there was lost of quality and of the conservation objectives. A general analysis of the results of the evaluation made clear that the absence of land tenure is one of the most critical aspects of the PEI, with reflexes in the other conditions of management. 653 $aEspírito Santo (Estado) 653 $aInstituto de Pesquisas da Mata Atlântica 653 $aIPEMA 653 $aManejo 653 $aParque Estadual de Itaúnas (PEI) 653 $aProjeto Corredores Ecológicos 653 $aUnidades de Conservação 700 1 $aPADOVAN, M. da P. 700 1 $aCREPALDI, M. O. S. 700 1 $aKATAOKA, S. Y. 700 1 $aMENDEZ, J. M. D. 700 1 $aTEBALDI, A. L. C.
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Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
Data corrente: |
07/12/2018 |
Data da última atualização: |
10/10/2019 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
B - 5 |
Autoria: |
GUARÇONI, R. G.; PEREIRA, L. L.; GALVÃO, R. N.; RODRIGUES, F. C.; SILVA, S. A. da.; GOMES, S. A.; CARDOSO, W. S.; CAETANO, L. C. S.; PASCHOALINO, R. S. |
Afiliação: |
Rogerio Carvalho Guarçoni, Incaper; Lucas Louzada Pereira, IFES Venda Nova do Imigrante; Rafael Nobre Galvão, IFES Venda Nova do Imigrante; Fabiana Carvalho Rodrigues, IFES Venda Nova do Imigrante; Silvana Soares da Silva, IFES Venda Nova do Imigrante; Sebastião Antônio Gomes, Incaper; Wilton Soares Cardoso, IFES Venda Nova do Imigrante; Luiz Carlos Santos Caetano, Incaper; Rayane Silva Paschoalino, IFES Venda Nova do Imigrante. |
Título: |
Número de frutos para determinar o tamanho de amostra para avaliar caracteristicas de tangerina utilizando os métodos Bootstrap e regressão linear com resposta a platô. |
Ano de publicação: |
2018 |
Fonte/Imprenta: |
INTELLETTO, Venda Nova do Imigrante, v.3, n.2, p. 1-12, 2018. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Nos experimentos agrícolas, os pesquisadores devem definir o número mínimo de dados necessário para determinar o tamanho de amostra, visando aumentar a precisão experimental. Sendo assim, o trabalho teve como objetivo determinar o número mínimo de frutos para dimensionar amostras e determinar os tamanhos de amostras em função dos erros de estimação de 1 a 10%, para avaliar características de tangerina Ponkan (Citrus reticulata Blanco). O trabalho foi conduzido no laboratório de alimentos do Ifes, onde foram mensuradas características de 120 frutos de tangerina Ponkan. O número mínimo de frutos necessários para dimensionar amostras em função dos erros de estimação, foi obtido utilizando os métodos de bootstrap e do modelo de regressão linear com resposta a platô. O dimensionamento amostral foi calculado utilizando a distribuição t de Student, a estimativa da variância e o erro de estimação. São necessários pelo menos 99, 97, 98, 113, 95, 95, 97, 95, 97 e 96 frutos de tangerina Ponkan, respectivamente, para determinar os tamanhos de amostras em função dos erros de estimação, para as características diâmetro de fruto, altura de fruto, massa de fruto, massa de suco, rendimento de suco, pH, SST, ATT, Ratio e vitamina C. Os tamanhos das amostras para as características diâmetro de fruto, altura de fruto, massa de fruto, massa de suco, rendimento de suco, pH, SST, ATT, ratio e vitamina C, variaram, respectivamente, de 152, 489, 457, 1327, 895, 47, 305, 818, 979 e 1045 frutos para o erro de estimação de 1% até 2, 5, 5, 14, 9, 1, 4, 9, 10 e 11 frutos para o erro de 10%.
In agricultural experiments, researchers should define the minimum number of data needed to determine sample size aiming to increase experimental accuracy. The aim of this work was to determine the minimum number of fruits to size samples and to determine the sample sizes as a function of the estimation errors of 1 to 10% to evaluate the characteristics of Ponkan tangerine (Citrus reticulata Blanco). The work was conducted in the food laboratory of the Ifes, where characteristics of 120 Ponkan tangerine fruits were measured. The minimum number of fruits required to size samples as a function of the estimation errors was obtained using bootstrap and linear response plateau methods. The sample size was calculated using the Student t distribution, the variance estimate and the estimation error. At least 99, 97, 98, 113, 95, 95, 97, 95, 97 and 96 Ponkan tangerine fruits, respectively, are required to determine sample sizes as a function of estimation errors for characteristics fruit diameter, fruit height, fruit mass, juice mass, juice yield, pH, SST, ATT, Ratio and vitamin C. The sample sizes for the characteristics fruit diameter, fruit height, fruit mass, juice mass, pH, SST, ATT, ratio and vitamin C, varied from 152, 489, 457, 1327, 895, 47, 305, 818, 979 and 1045 fruits to estimation error of 1%, up to 2, 5, 5, 14, 9, 1, 4, 9, 10 and 11 fruits for the 10% error, respectively. MenosNos experimentos agrícolas, os pesquisadores devem definir o número mínimo de dados necessário para determinar o tamanho de amostra, visando aumentar a precisão experimental. Sendo assim, o trabalho teve como objetivo determinar o número mínimo de frutos para dimensionar amostras e determinar os tamanhos de amostras em função dos erros de estimação de 1 a 10%, para avaliar características de tangerina Ponkan (Citrus reticulata Blanco). O trabalho foi conduzido no laboratório de alimentos do Ifes, onde foram mensuradas características de 120 frutos de tangerina Ponkan. O número mínimo de frutos necessários para dimensionar amostras em função dos erros de estimação, foi obtido utilizando os métodos de bootstrap e do modelo de regressão linear com resposta a platô. O dimensionamento amostral foi calculado utilizando a distribuição t de Student, a estimativa da variância e o erro de estimação. São necessários pelo menos 99, 97, 98, 113, 95, 95, 97, 95, 97 e 96 frutos de tangerina Ponkan, respectivamente, para determinar os tamanhos de amostras em função dos erros de estimação, para as características diâmetro de fruto, altura de fruto, massa de fruto, massa de suco, rendimento de suco, pH, SST, ATT, Ratio e vitamina C. Os tamanhos das amostras para as características diâmetro de fruto, altura de fruto, massa de fruto, massa de suco, rendimento de suco, pH, SST, ATT, ratio e vitamina C, variaram, respectivamente, de 152, 489, 457, 1327, 895, 47, 305, 818, 979 e 1045 frutos para o... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Citros; Dimensionamento amostral; Erro de estimação; Planejamento experimental; Simulação. |
Thesaurus NAL: |
Estimation error; Experimental planning; Sample dimensioning; Simulation. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/123456789/3350/1/numerodefrutosparadeterminarotamanhodeamostraparatangerina-guarconi.pdf
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Marc: |
LEADER 04074naa a2200325 a 4500 001 1020981 005 2019-10-10 008 2018 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aGUARÇONI, R. G. 245 $aNúmero de frutos para determinar o tamanho de amostra para avaliar caracteristicas de tangerina utilizando os métodos Bootstrap e regressão linear com resposta a platô.$h[electronic resource] 260 $c2018 520 $aNos experimentos agrícolas, os pesquisadores devem definir o número mínimo de dados necessário para determinar o tamanho de amostra, visando aumentar a precisão experimental. Sendo assim, o trabalho teve como objetivo determinar o número mínimo de frutos para dimensionar amostras e determinar os tamanhos de amostras em função dos erros de estimação de 1 a 10%, para avaliar características de tangerina Ponkan (Citrus reticulata Blanco). O trabalho foi conduzido no laboratório de alimentos do Ifes, onde foram mensuradas características de 120 frutos de tangerina Ponkan. O número mínimo de frutos necessários para dimensionar amostras em função dos erros de estimação, foi obtido utilizando os métodos de bootstrap e do modelo de regressão linear com resposta a platô. O dimensionamento amostral foi calculado utilizando a distribuição t de Student, a estimativa da variância e o erro de estimação. São necessários pelo menos 99, 97, 98, 113, 95, 95, 97, 95, 97 e 96 frutos de tangerina Ponkan, respectivamente, para determinar os tamanhos de amostras em função dos erros de estimação, para as características diâmetro de fruto, altura de fruto, massa de fruto, massa de suco, rendimento de suco, pH, SST, ATT, Ratio e vitamina C. Os tamanhos das amostras para as características diâmetro de fruto, altura de fruto, massa de fruto, massa de suco, rendimento de suco, pH, SST, ATT, ratio e vitamina C, variaram, respectivamente, de 152, 489, 457, 1327, 895, 47, 305, 818, 979 e 1045 frutos para o erro de estimação de 1% até 2, 5, 5, 14, 9, 1, 4, 9, 10 e 11 frutos para o erro de 10%. In agricultural experiments, researchers should define the minimum number of data needed to determine sample size aiming to increase experimental accuracy. The aim of this work was to determine the minimum number of fruits to size samples and to determine the sample sizes as a function of the estimation errors of 1 to 10% to evaluate the characteristics of Ponkan tangerine (Citrus reticulata Blanco). The work was conducted in the food laboratory of the Ifes, where characteristics of 120 Ponkan tangerine fruits were measured. The minimum number of fruits required to size samples as a function of the estimation errors was obtained using bootstrap and linear response plateau methods. The sample size was calculated using the Student t distribution, the variance estimate and the estimation error. At least 99, 97, 98, 113, 95, 95, 97, 95, 97 and 96 Ponkan tangerine fruits, respectively, are required to determine sample sizes as a function of estimation errors for characteristics fruit diameter, fruit height, fruit mass, juice mass, juice yield, pH, SST, ATT, Ratio and vitamin C. The sample sizes for the characteristics fruit diameter, fruit height, fruit mass, juice mass, pH, SST, ATT, ratio and vitamin C, varied from 152, 489, 457, 1327, 895, 47, 305, 818, 979 and 1045 fruits to estimation error of 1%, up to 2, 5, 5, 14, 9, 1, 4, 9, 10 and 11 fruits for the 10% error, respectively. 650 $aEstimation error 650 $aExperimental planning 650 $aSample dimensioning 650 $aSimulation 653 $aCitros 653 $aDimensionamento amostral 653 $aErro de estimação 653 $aPlanejamento experimental 653 $aSimulação 700 1 $aPEREIRA, L. L. 700 1 $aGALVÃO, R. N. 700 1 $aRODRIGUES, F. C. 700 1 $aSILVA, S. A. da. 700 1 $aGOMES, S. A. 700 1 $aCARDOSO, W. S. 700 1 $aCAETANO, L. C. S. 700 1 $aPASCHOALINO, R. S. 773 $tINTELLETTO, Venda Nova do Imigrante$gv.3, n.2, p. 1-12, 2018.
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